從昨天開始，小伙伴們的朋友圈都被“圍棋人機大戰(zhàn)”刷屏了。號稱計算機無法征服的圍棋也被人工智能AlphaGo攻克了！HDI廠小編不知這消息是讓人失望還是讓人振奮呢？

    早在之前，就有人機對戰(zhàn)的場面，大眾矚目下，人工智能創(chuàng)造了一個又一個的里程碑。那么，這次在一次關(guān)乎賽技、心理等方面的國際圍棋比賽中，逆襲人類的AlphaGo，究竟是個什么幺蛾子？

    如果不對AlphaGo背后的神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)稍作了解，你很容易以為 AlphaGo，在對局開始前跟李世石站在同一起跑線上。作為一種人工智能的AlphaGo，和IBM在上個世紀打敗國際象棋大師卡斯帕羅夫的深藍超級計算機，以及當代的蘋果Siri、Google Now有著顯著的區(qū)別。

    要了解 AlphaGo，首先我們需要了解AlphaGo背后到底是一個什么東西。

    它背后是一套神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)，由Google 2014年收購的英國人工智能公司 DeepMind開發(fā)。這個系統(tǒng)和深藍不同，不是一臺超級計算機，而是一個由許多個數(shù)據(jù)中心作為節(jié)點相連，每個節(jié)點內(nèi)有著多臺超級計算機的神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)。就像人腦，是由50-100億個神經(jīng)元所組成的，這也是為什么這種機器學習架構(gòu)被稱為神經(jīng)網(wǎng)絡。

    AlphaGo是在這個神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)上，專為下圍棋(Go)而開發(fā)出的一個實例。然而，雖然名字已經(jīng)介紹了它的功能，AlphaGo背后的神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)卻適合用于任何智力競技類項目。

    這個系統(tǒng)的基礎(chǔ)名叫卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(Convolutional Neural Network,CNN)，這是一種過去在大型圖像處理上有著優(yōu)秀表現(xiàn)的神經(jīng)網(wǎng)絡，經(jīng)常被用于人工智能圖像識別，比如Google的圖片搜索、百度的識圖功能都對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡有所運用。這也解釋了為什么AlphaGo是基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的，畢竟圍棋里勝利的原理是：

    對弈雙方在棋盤網(wǎng)格的交叉點上交替放置黑色和白色的棋子。落子完畢后，棋子不能移動。對弈過程中圍地吃子，以所圍“地”的大小決定勝負。

    所以，首賽人工智能告勝，引來了大眾的爭論。有人說，贏一盤就可以算是人工智能的勝利；也有人說，人工智能再強，也只能是人類思維的一部分。然而在這個千變?nèi)f化的社會中，將來人工智能是否成為人類生活不可或缺的一部分，還是戰(zhàn)勝人類成為地球新世紀的統(tǒng)領(lǐng)者？HDI廠小編覺得，還是留給時間來見證吧！

    可以肯定的是，人工智能在未來肯定會飛速發(fā)展，也將會成為人類熱衷的領(lǐng)域~