現(xiàn)在手機幾乎是人手一個，所以這個安全將主要是保護用戶的個人隱私數(shù)據(jù)、各類賬戶（淘寶、支付寶等）、支付信息而言的。因為臉部和指紋都是用戶的生物特征信息而伴隨著人的一生，也就是一個“不會改變的密碼”！所以安全不是絕對的，如果你大部分的軟件都是通過這些生物特征來保證安全是很有風險的，因為它不像數(shù)字密碼那樣可以隨時更換，一旦泄露后果不堪設想！下面軟硬結合板廠小編就說一下“刷臉”和“指紋”的一些應用與區(qū)別。

  人臉識別：當你拿起手機的時候，手機需要主動去捕捉人臉。（機器主動）

  指紋識別：你需要給出你的某個指頭去給手機指紋識別模塊。（自己主動）

人臉識別

  人臉識別技術已經(jīng)在PC登錄、手機登錄、日常打卡上下班等信息安全領域得到實際應用，極大地提高了人們在日常生活中的體驗。

  1、開啟“人臉識別解鎖”功能。人臉識別解鎖是指通過識別人臉來允許用戶完全獲取設備中存儲的個人信息的技術。

  2、用戶通過攝像頭錄制自己的面部，使設備預先記憶臉部信息。

  3、通過攝像頭識別人臉并解鎖、登錄設備。如果人臉與“預先設定的身份認證信息”相匹配，那么用戶就可登入設備。如果有多人想要登入同一臺設備，那么當?shù)诙脩魜淼綌z像頭前面時，設備軟件將自動轉至這名新用戶的資料。

  4、支付寶的人臉識別技術采用在該領域廣泛應用的區(qū)域特征分析算法，它融合了計算機圖像處理技術與生物統(tǒng)計學原理于一體，利用計算機圖像處理技術從視頻中提取人像特征點，利用生物統(tǒng)計學的原理進行分析建立數(shù)學模型，即人臉特征模板。利用已建成的人臉特征模板與被測者的人的面像進行特征分析，根據(jù)分析的結果來給出一個相似值。通過這個值即可確定是否為同一人。

  5、阿里巴巴的無人超市實際上布滿了人臉識別攝像頭，從顧客進店開始，捕捉跟蹤顧客在每一個貨架前的停留時間、商品選購、行動路線，進入無人超市利用人臉識別將顧客鎖定，拿起一樣東西，系統(tǒng)會自動記錄物品及數(shù)量，選完商品不用結賬，費用直接從手機里扣除。

  不久前，網(wǎng)上曝光了一則用照片做成3D模型輕松騙過支付寶人臉識別登陸的視頻。利用面部模型可以通過支付寶的刷臉認證，從而登錄支付寶賬號，進行付款、轉賬的操作。雖然技術方回應稱為惡意攻擊，但暴露的問題還是不得不讓人擔心。

指紋識別

  指紋、虹膜、指靜脈、鞏膜以及視網(wǎng)膜，這幾個都是常見的生物識別的方式。這些生物特征有一個共同的性質，那就是它們都有一定的隱私、私密性，也就是說如果不近距離接觸或者近距離觀察，根本沒有辦法直接獲取。但是人臉跟這些傳統(tǒng)的生物特征相比，基本沒有所謂的隱私性可言。而且指紋已經(jīng)率先使用到支付領域并且普及，這是人臉識別還沒有到達的高度。但是指紋識別也有人用指紋膜甚至僅一塊口香糖就破解了！

  綜上所述，指紋和人臉各有優(yōu)勢，人臉識別在很多時候都比較便捷，而指紋的隱私性更優(yōu)，或許人臉識別還會有更大的發(fā)展，但這都不是絕對安全的，所以電路板廠小編建議大家如果能不用生物特征盡量不用！關于將生物特征用于安全認證還有很長的一段路要走，或許到量子計算普及時能有一個質的飛躍！最后關于安全這個問題用黑客界流傳的一句話來做最后的回答。

  不是我能不能黑你的問題，而是你有沒有被黑的價值！